علم البيانات| data science

قامت مجلة Harvard Business بتعريف علم البيانات – data science علي انه من اكثر العلوم انتشارا في القرن الحالي, وقال العديد من الخبراء والباحثين في علم البيانات ان التشويق والاثارة الذي يتمتع به علم البيانات قد اضاف لمسة الي بعض العلوم الاخري مثل الاحصاء. وبسبب اهمية علم البيانات في كل المجالات اطلق عليه “نفط القرن الحادي والعشرين” لاهمية قيمته العلمية في حياتنا, يعتبر علم البيانات علم متعدد المجالات كما انه يستخدم الاساليب العلمية والعمليات والخوارزميات والانظمة والافكار من البيانات سواء كانت هذه البيانات منظمة ام لا

ويمكننا تعريف علم البيانات – Data science :

انه علم يمكننا من استخدام اجهزة الحاسوب ومعداتها وانظمة البرمجة والخوارزميات بهدف حل المشاكل وتفسير الظواهر الفعلية ويستعين علم البيانات بنظريات من الرياضيات ونظم المعلومات والاحصاء وعلم الحاسوب.

هناك عدة مفاهيم مختلطة ولكن بها اختلافات كثيرة مثل علم البيانات وتحليل البيانات والبيانات الضخمة بصرف النظر علي ان الاهداف مشتركة دعونا نتعرف علي الفرق بينهم.

ماهو تحليل البيانات – Data Analysis ؟

هو فحص وتحليل البيانات المتوفرة بهدف استخلاص واستنتاج معلومات قد تفيد في معرفة اسباب حدوث اشياء في الماضي والحاضر حيث يكون هذا كله عن طريق الخوارزميات او بأستخدام لغات البرمجة مثل Python او لغة البرمجة R

ماهي البيانات الضخمة – Big Data ؟

البيانات الضخمة هي كميات هائلة من البيانات تتزايد وتكبر بشكل مستمر وليس من الممكن معالجة هذه البيانات والتعامل معها بسهولة او جمعها بالطرق التقليدية بسبب كبر حجمها حيث يتطلب هذا النوع من البيانات الي اساليب جديدة لمعالجتها.

السمات الشخصية لمتخصصي علم البيانات – data science:

– الابداع والفضول وحب الاستطلاع – مهارات التواصل والتحليل والتخطيط والتنظيم وحل المشاكل – الدقة والاهتمام بالتفاصيل – مستوي لا يقل عن جيد في الرياضيات – القدرة علي تبسيط وايصال المعلومة – مواكبة التطورات في الانظمة والبرامج والتطبيقات والتكنولوجيا بشكل عام –  التفكير المنطقي – الفهم عن طريق الاستنتاج – جمع البيانات والمعلومات وربطها ببعضها البعض – القابلية علي تعلم معلومات جديدة –  صنع واتخاذ القرار –  الشغف والصبر – التطوير من النفس – الدقة في التعامل مع الكمبيوتر – عدم الاستسلام والشعور بالملل من الاعمال الروتينية – تعلم اللغة الانجليزية لان معظم المواد تعطي باللغة الانجليزية الي جانب المعلومات التقنية – القدرة علي صياغة المسائل والتعامل مع الارقام.

التخصصات والاقسام التي يتفرع منها تخصص علم البيانات :-

– هندسة البرمجيات – Software Engineering – البرمجة – Programming – نظم المعلومات الحاسوبية – Computer Information Systems – سرية أمن نظم المعلومات – Information Security – الحوسبة النقالة – Mobile Computing

مواد تخصص علم البيانات – data science :-

– الرياضيات – Mathematics

لا يتم تدريس الرياضيات بشكل كامل ولكن يدرس الطالب الجبر الخطي Linear Algebra والاحصاءات Statistics

– لغات البرمجة – Programming Language

تعتبر لغات البرمجة مهمة جدا في تخصص علم البيانات ومن اهم لغات البرمجة المستخدمة – Python C++ – MATLAB – GO –

– اداراة البيانات – Data management:

تتعمق في التنقيب عن البيانات واستخراج البيانات واسترجاع المعلومات.

– تحليل البيانات – Data Analysis:

من المحاور الاساسية في علم البيانات

– التعلم الالي – Machine Learning:

يقوم علي مواضيع عديدة في التعلم الالي والروبوتات وتعزيز العملية التعليمية.

– الخوارزميات – Algorithms :

هي مجموعة من الخطوات الرياضية لحل المشاكل المعقدة باستخدام الكمبيوتر

– البيانات الضخمة – Big Data:

هي كميات هائلة من البيانات التي من الصعب تجميعها ومعالجتها بالطرق التقليدية.

حجم الطلب علي تخصص علم البيانات – data science:-

بما اننا اصبحنا نعيش في عالم تحيط به التكنولوجيا من كل جانب سواء عن طريق الروبوتات الالية والاجهزة الرقمية الحديثة وكذلك السيارات والطائرات القيادة الذاتية وعلي جانب اخر الاعلانات التي نراها في جميع المنصات وهي تعمل بنظام Recommendation system من الصعب ان يوضع تخصص  Data Science الي جانب التخصصات الراكدة او التي لا طلب عليها فهو من تخصصات المستقبل المطلوبة بشراسة ولذلك اطلق عليها نفط القرن الحادي والعشرين.

ماذا تعني حالة الركود والاشباع وحالة الطلب علي مجال data science ؟

يقصد هنا بحالة الركود والاشباع ان سوق العمل اكتفي من هذا التخصص ومن الصعب ايجاد وظيفة في هذا المجال, اما حالة الطلب اي ان سوق العمل بحاجة الي هذا التخصص ويستطيع خريجيه الحصول علي وظيفة ووفقا للتطور التكنولوجي يعتبر هذا التخصص من اكثر التخصصات انتشارا في الوقت الحالي بالاضافة انه سوف يزداد الطلب عليه مستقبلا نظرا لحاجة الشركات الكبري الي خريجي ها التخصص لتحليل كم البيانات الهائل لديها.

متوسط مرتبات خريجي تخصص علم البيانات – data science:-

من مميزات هذا المجال ارتفاع رواتب خريجي هذا المجال في كل الدول ولكن تعتمد الرواتب التي تعطيها الشركات لخريجي هذا المجال علي الخبرة والمهارات الشخصية وحجم الشركة. ووفقا لما للاحصاءات التي ذكرتها University of Wisconsin data science ان تكون مرتبات خريجي هذا المجال: – عالم البيانات Data Scientist: 50,000 – 75,000 دولار امريكي. – محلل البيانات Data Analyst: 90,000 – 140,000 دولار امريكي.

رواتب خريجي تخصص علم البيانات – data science في الشركات الكبري:-

– Google: 152,000$ – $Apple : 145,000 – $Twitter : 135,000 – $Microsoft : 123,000